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🔁 DeepSeek 升级 V4 Pro API 至 0813：补齐 Responses 与 Codex 支持
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DeepSeek 升级 V4 Pro API 至 0813：补齐 Responses 与 Codex 支持
DeepSeek 将稳定调用名 deepseek-v4-pro 背后的模型版本更新为 DeepSeek-V4-Pro-0813，调用名与 OpenAI、Anthropic 兼容地址保持不变。官方模型表列出的能力包括 1M 上下文、最高 384K 输出、JSON 输出、工具调用、Anthropic API，以及现已对 V4 Pro 开放的 Responses API。思考模式默认开启，默认强度为 high；low、medium、high、xhigh、max 分别映射为 low、high、high、high、max。
这次更新同时移除了 Codex 接入文档中“仅 V4 Flash 支持”的限制说明，官方配置现包含 V4 Flash 与 V4 Pro。V4 Pro 当前每百万 token 的缓存命中输入、缓存未命中输入和输出价格分别为 0.003625、0.435 和 0.87 美元，并发上限为 500。官方还提示，整体 API 价格近期计划显著上调，具体方案另行通知。
模型与价格：https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
Responses API：https://api-docs.deepseek.com/guides/responses_api
思考模式：https://api-docs.deepseek.com/guides/thinking_mode
Deepseek
Models & Pricing | DeepSeek API DocsThe prices listed below are in units of per 1M tokens. A token, the smallest unit of text that the model recognizes, can be a word, a number, or even a punctuation mark. We will bill based on the total number of input and output tokens by the model.
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🔁 OpenAI 更新 ChatGPT：新版 GPT-5.6 Sol 上线，Free/Go 将默认 Luna
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OpenAI 更新 ChatGPT：新版 GPT-5.6 Sol 上线，Free/Go 将默认 Luna
OpenAI 8 月 6 日更新 ChatGPT 的日常聊天模型。Plus 与 Pro 用户从当天起使用新版 GPT-5.6 Sol；同一模型覆盖 Instant 与更深度推理，并在网页、移动端和桌面端加入思考量滑杆。OpenAI 称新版回答更聚焦、减少多余格式，并更善于处理日期、数字、来源、规则和假设等事实型问题。
Free 与 Go 用户将在本周把 GPT-5.6 Luna 设为默认模型；从下周开始获得无限文本聊天和 Think 按钮。这里的“无限”受滥用防护约束，文件上传、图片及其他工具仍有单独限制，并不等于所有功能无限。
这次新版 Sol 仅用于 ChatGPT 的 Chat 体验；ChatGPT Work 与 Codex 所用的 GPT-5.6 Sol 不随本次发布变化。OpenAI 的内部高风险事实性评测显示，在困难的金融、医疗、法律提示上，至少含一个事实错误的回答相较 GPT-5.5 Instant 分别减少约 62%（Luna）和 68%（Sol）。
官方公告：https://openai.com/index/improving-gpt-5-6-sol-in-chatgpt/
系统卡：https://cdn.openai.com/pdf/GPT_5_6_August_Updates.pdf
OpenAI
Improving GPT‑5.6 Sol in ChatGPT—and expanding access to GPT-5.6 Luna for free usersChatGPT introduces improved GPT-5.6 Sol with better accuracy and consistency, plus expanded access for free users and unlimited everyday chats with GPT-5.6 Luna.
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🔁🖼 DeepSeek-V4-Flash-0731 开放权重：面向 Agent 的正式版 V4 Flash
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DeepSeek-V4-Flash-0731 开放权重：面向 Agent 的正式版 V4 Flash
DeepSeek 已在 Hugging Face 发布 DeepSeek-V4-Flash-0731 的完整权重与推理工件。这是 V4-Flash Preview 的重新后训练版本，官方目标模型仍为 284B 总参数、13B 激活参数和 100 万 token 上下文；下载包另附 DSpark 推测解码模块。完整工件按逻辑权重统计约 304.18B 参数，48 个 safetensors 分片合计约 166.89GB，MoE 专家采用 FP4、其余主体主要采用 FP8 混合精度。
更新重点是 Agent 能力。官方成绩中，Terminal Bench 2.1 从 Preview 的 61.8 升至 82.7，DeepSWE 从 7.3 升至 54.4，Toolathlon-Verified 从 49.7 升至 70.3。模型支持 low、high、max 三档 reasoning_effort，并提供 OpenAI 风格消息、工具调用和推理内容的专用编码代码。
同日上线的 deepseek-v4-flash API 正式版处于公测，调用名保持不变，原生支持 Responses API 并适配 Codex；V4-Pro API 和 App/Web 模型没有同步升级。权重及仓库采用 MIT 许可证。官方 vLLM 示例使用单机 4×GB300，仓库不提供 Jinja chat template，部署时需配套 encoding 脚本。
来源：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731/tree/9e165c30e2704aec5d9d593cce3eebd58bbef1cb
https://api-docs.deepseek.com/updates/
